사업 안내 대한민국 IT 3대 산업 PCB가 반도체 패키징과 함께 더욱 발전해 나아갑니다

연구개발 개요

    연구개발 필요성

    전기전자분야 업종 특성

    - 수명주기가 짧고 고도화, 다양화 되고 있는 전자제품 및 소자 소형화/경량화 요구 증대로 생산장비 지능화 필요
    - 자동화 장비와 수작업 작업 환경 혼재로 인한 생산효율 저하 및 생산 공정 개선 필요
    - 소형부품, PCB원판 등 취급 난이도 높은 부품/소재에 대한 고도화/지능화된 D.N.A기반 표준모델 필요

    전기전자분야 로봇-장비 디지털 매뉴팩처링 패키지 표준모델 개발

    수작업
    - 단순 반복 수작업
    단순 반복 수작업 작업자 고용으로 인한 인건비 부담 및 품질 저하
    - 작업자 유해환경 노출
    반복 수작업, 유해환경(화학약품 등)으로 인한 작업자의 유해환경 노출
    - 고용, 유해환경, 낮은 생산성 및 품질로 인한 자동화 적용 추세
    자동화 기술(현재)
    - 공정 중심의 자동화
    다양한 공정에 적용 불가한 커스터마이징 형태의 솔루션
    - 작업자 대체 중심의 자동화
    단순 수작업 대체, 유해환경 개선 목적 자동화 수준
    - 지능화/디지털화 기반 제조공정 전환 및 보급/확산 한계
    디지털 매뉴팩처링 패키지
    - 로봇-장비 연계 기반 패키지화
    다양한 공정에 적용 가능한 표준 형태의 패키지형 솔루션 개발
    - 공정/생산 운영/관리 중심
    D.N.A(Data, Network, A.I) 활용한 공정/생산 운영/관리 중심 자동화 수준 목표
    - 자동화/지능화/디지털화된 스마트 제조공정 보급/확산 필요

    사례 - AOI 검사장비

    As - Is
    비디지털화 로봇 및 장비내 생성되는 데이터 독립 관리 및 운용
    비네트워크화 로봇-장비 내 네트워크 부재로 생산성 및 대응능력 저하
    비스마트화 단순 로봇 도입으로 운영/관리 솔루션 연계 부재
    To - Be
    Data 제조 현장 데이터(장비 운용, 자재, 공정상태 등)실시간 수집 및 DB 환경 구축/분석
    Network 로봇-장비/장비-MES 간 유기적 네트워크 연결을 통한 전기전자 디지털전환 강화
    AI 장비 운용 데이터 기반 인공지능 장비 운용 스케줄러 및 운용 장비 스마트화

    목표 공정 및 생산 설비

    업종(공정) 선정 기준

    - 필요성 : 소재의 준비나 소재의 이송같은 작업자의 피로도, 시간요소 등이 작업자에 의존하는 공정
    - 활용도 : 실제 로봇 보급의 대상이자 사용자인 제조업체나 SI업체에서 많이 요구하고, 다른 공정들과 작업 공통점이 많은 공정
    - 효과성 : 로봇을 도입함으로써 더 많은 작업량을 수행할 수 있고, 제품의 퀄리티를 상승시킬 수 있는 공정
    - 적합성 : 작업환경이 작업자에게 유해한 환경이거나 수작업으로 하기 힘든 부분을 로봇으로 대체할 수 있는 공정
    - 시급성 : 단순반복작업에 따른 작업기피 및 인력수급이 쉽지 않고 소재 준비 등에 시간이 많이 소요되는 공정

    • 업종(공정) 선정 기준
    • PCB WET 공정
    • PCB 적층 공정
    • PCB 가공 공정
    • X-Ray 검사 공정
    • 솔더링 검사 공정
    • 솔더링 검사 공정
    • 반도체 테스트 공정